Lesen Sie das zuerst: Die Begriffsliste wirkt nur bei Zielsprachen, die an die Qwen-Engine geleitet werden. Für Zielsprachen, die an Gemini gehen, gibt es keine Entsprechung — es gibt kein Feld zum Ausfüllen, und nichts von dem, was Sie eintippen, wird verwendet. Das ist eine Grenze der Engines selbst und keine Einstellung, die wir versteckt hätten. Läuft die Sprache, in die Sie übersetzen, auf Gemini, hat die hier aufgebaute Liste keine Wirkung auf diese Sitzung; planen Sie dann damit, dass die Engine einen Namen falsch versteht, statt damit, dass eine Liste das behebt.
Welche Engine eine bestimmte Zielsprache bedient, entscheiden wir auf unserer Seite, pro Zielsprache — es ist nichts, was Sie in der App auswählen. Der ehrliche Weg, diese Funktion zu nutzen, lautet deshalb: Liste aufbauen, eine kurze Sitzung in der Zielsprache fahren, die Sie tatsächlich verwenden, und schauen, ob die Namen richtig herauskommen. Ändert sich überhaupt nichts, liegt Ihre Zielsprache nicht auf der Engine, die die Liste liest.
Was eine Begriffsliste tatsächlich tut
Die Spracherkennung scheitert an Wörtern, mit denen sie keinen Grund hat zu rechnen. Ein Nachname, ein internes Produktkürzel, eine Firma, von der außerhalb Ihrer Branche niemand gehört hat — sie kommen als das nächstliegende gewöhnliche Wort zurück, und sobald die Erkennung falsch ist, ist auch die Übersetzung selbstbewusst falsch. Eine Begriffsliste ist ein Hinweis, den die Engine erhält, bevor der Ton beginnt: Diese Zeichenfolgen treten wahrscheinlich auf.
Drei Arten von Einträgen sind den Platz wert:
- Produkt- und Markennamen — Ihre eigenen, die Ihrer Kundschaft, das Werkzeug, das Sie gerade vorführen.
- Personennamen — die, die in dieser Sitzung wirklich ausgesprochen werden, nicht Ihr ganzes Adressbuch.
- Fachvokabular — die Handvoll Begriffe, die die Bedeutung des Gesprächs tragen und die ein allgemeines Modell keinen Grund hat zu bevorzugen.
Wir veröffentlichen dazu keine Genauigkeitszahl, und wir werden es auch nicht tun. Die Wirkung hängt vom Begriff ab, von der Zielsprache, vom Akzent der sprechenden Person und davon, wie das Wort im Satz sitzt. Es ist ein Hinweis, keine Ersetzungsregel: Die Engine kann ihn weiterhin übergehen. Beurteilen Sie ihn an Ihren eigenen Aufnahmen — das Transkript einer Sitzung wird lokal gespeichert, Sie können also einen Durchlauf mit Liste mit einem ohne Liste vergleichen. Wo diese Dateien landen, steht unter Transkript und Verlauf.
Drei Wege, auf denen ein Begriff die Engine erreicht
1. Die Liste, die Sie selbst tippen
Das Begriffe-Fenster in der App enthält Ihre eigene Liste — ein Eintrag pro Zeile, jederzeit bearbeitbar, über Sitzungen hinweg gespeichert. Das ist der dauerhafte Teil: das Vokabular, das zu Ihrer Arbeit gehört und nicht zu einem einzelnen Meeting.
2. Eine Datei, die Sie importieren
Eine Begriffsliste lässt sich statt getippt auch aus einer Datei importieren. Genau das macht sie zu etwas, das Sie anderswo vorbereiten, mit einer Kollegin oder einem Kollegen durchsehen und auf einem zweiten Rechner laden können, ohne alles neu einzutippen.
3. Die Namen, die Sie vor einem Meeting eintragen
Vor einem Gespräch bietet das Hauptfenster zwei kurze Felder für die Teilnehmenden: Ihren Namen und den Namen der Gegenseite. Was Sie dort eintragen, kommt für diese Sitzung zur Begriffsliste hinzu. Die zehn Sekunden lohnen sich: Die beiden Namen, die in der nächsten halben Stunde am häufigsten fallen, sind die beiden, die die Engine am ehesten nicht kennt. Das greift mit dem Meeting-Modus ineinander, in dem ständig Namen ausgesprochen werden.
Die Grenze liegt bei 200 Einträgen — und sie ist ein Budget, keine Quote
Die kombinierte Liste ist auf 200 Einträge begrenzt. Das ist keine Serverbeschränkung, die wir für ein größeres Paket anheben könnten. Es ist ein Latenz- und Verzerrungsbudget. Jeder Begriff, den Sie hinzufügen, ist etwas, wohin die Erkennung geschoben wird, und eine lange Liste hat zwei Kosten: Der Hinweis reist mit der Sitzung mit, und ein Modell, das zu 200 ungewöhnlichen Zeichenfolgen hin verzerrt ist, fängt an, sie auch in Ton zu hören, in dem sie nie gesagt wurden.
Das Fehlerbild, auf das Sie achten sollten, ist die Überverzerrung. Laden Sie eine Liste mit jedem Produkt aus dem Katalog, und Sie werden Produktnamen in Sätzen auftauchen sehen, die mit Produkten nichts zu tun hatten. Eine Liste mit fünfzehn Begriffen, die wirklich ausgesprochen werden, schlägt eine Liste mit zweihundert, die vielleicht fallen.
Behandeln Sie die Obergrenze als Orientierung, nicht als Ziel. Wenn Sie ihr nahekommen, lautet die Frage nicht „Wie bekomme ich mehr Plätze?“, sondern „Welche davon werden heute laut ausgesprochen?“.
Die mitgelieferte Standardliste kommt ausgeschaltet an
Voxis wird mit einer kleinen Standardliste gängiger Technikbegriffe ausgeliefert. Sie kommt ausgeschaltet an, und die App fragt Sie einmal, ob Sie sie haben möchten. Das ist eine bewusste Umkehr: Früher kam sie eingeschaltet, und das war ein Defekt, keine Funktion. Eine Standardliste ist eine Sammlung von Annahmen über Ihr Vokabular, getroffen von Leuten, die Ihre Meetings nie gehört haben.
Der konkrete Fehlschlag war eine italienisch-spanische Verhandlung, in der das Wort „Stripe“ in der ausgelieferten Liste stand. Es ist im einen Zusammenhang ein Zahlungsunternehmen und im anderen ein gewöhnliches Substantiv, und der Engine war gesagt worden, sie solle das Unternehmen erwarten. Ein Begriff, der in einem Sprachpaar hilft, ist im nächsten Rauschen.
Beurteilen Sie einen Begriff an jeder Zielsprache, nicht am Englischen
Das ist der Teil, bei dem man sich leicht vertut. Wenn Sie einen Begriff hinzufügen, denken Sie in einer Sprache — meist in der, in der er geprägt wurde. Die Liste gilt aber für die Sitzung, in welche Zielsprache Sie auch übersetzen, und eine Zeichenfolge, die in einer Sprache unverwechselbar ist, ist in einer anderen ein gewöhnliches, häufiges Wort.
Bevor Sie einen Eintrag aufnehmen, fragen Sie sich:
- Ist diese Zeichenfolge auch in einer der Sprachen, in die ich übersetze, ein gewöhnliches Wort?
- Ist sie ein gewöhnliches Wort in einer Sprache, die in meinen Sitzungen wahrscheinlich gesprochen wird?
- Möchte ich, dass die Engine sie bevorzugt, selbst wenn sie nur etwas Ähnliches gehört hat?
- Wird sie wirklich laut ausgesprochen, oder steht sie nur auf den Folien?
Wenn Sie das nicht beantworten können, lassen Sie den Begriff weg. Einträge hinzuzufügen ist billig; die Kosten zeigen sich später als seltsame Wörter in Sätzen, die nichts damit zu tun haben, und bis dahin haben Sie mehrere Verdächtige. Die Zielsprachen, die wir unterstützen, stehen auf der Seite Sprachen.
Eine Liste im Team verwenden
Das Muster, das in einem Team funktioniert, lautet: Eine Person pflegt die Begriffsdatei, alle anderen importieren sie. Eine verwaltende Person kuratiert das Vokabular — geprüft an den Sprachen, in denen das Team tatsächlich arbeitet —, legt die Datei dort ab, wo das Team seine gemeinsamen Dokumente hält, und jedes Mitglied importiert sie in die eigene App. Ändert sich das Vokabular, wird die Datei neu veröffentlicht und vom Team neu importiert.
Was es nicht ist: Es gibt keine unternehmensweite Wissensbasis, die automatisch auf die Sitzungen aller Mitglieder angewendet wird. Aus einer Verwaltungskonsole wird nichts in die App einer Kollegin oder eines Kollegen geschoben. Eine Begriffsdatei ist eine Datei: Jemand muss sie weitergeben, und jemand muss sie importieren. Wenn Sie das für einen Rollout-Plan brauchen, planen Sie den Importschritt ein, statt Verteilung vorauszusetzen.
Was diese Funktion nicht ist
- Kein Übersetzungsspeicher. Sie hält nicht fest, wie eine Formulierung beim letzten Mal übersetzt wurde, und erzwingt keine bevorzugte Übersetzung eines Begriffs.
- Keine Nicht-übersetzen-Liste. Sie können einen Begriff nicht als „in der Ausgangssprache stehen lassen“ markieren.
- Nicht automatisch über eine Organisation hinweg. Jede Person importiert die Datei in die eigene App.
- Nicht in jeder Zielsprache verfügbar. Nur bei Zielsprachen, die an Qwen geleitet werden — der Punkt, mit dem diese Seite öffnet.
- Keine Garantie. Sie verschiebt die Erkennung hin zu einer Zeichenfolge; sie erzwingt sie nicht.
Eine Routine, die sich bewährt
- Fangen Sie mit nichts an. Fahren Sie eine normale Sitzung und lesen Sie danach das Transkript.
- Sammeln Sie die Wörter, die tatsächlich falsch herausgekommen sind — diese Liste ist meist kürzer als erwartet, und sie ist echter Beleg statt Vermutung.
- Nehmen Sie diese auf und prüfen Sie jedes einzelne gegen jede Sprache, in die Sie übersetzen.
- Für ein bestimmtes Gespräch tragen Sie die Namen der Teilnehmenden vor dem Start in die beiden Felder ein, nicht in die dauerhafte Liste.
- Lesen Sie eine Woche später ein Transkript erneut. Entfernen Sie Einträge, die nie ausgesprochen wurden, und alle, die anfingen, dort aufzutauchen, wo sie nicht hingehörten.
Nichts davon setzt ein bestimmtes Paket voraus — die Begriffsliste gehört in jeder Stufe zur App. Was sich tatsächlich unterscheidet, steht unter Preise, und den Rest dessen, was die App während einer Sitzung leistet, finden Sie unter Funktionen.